Ismerős a kép? Feltöltöttél hatszáz terméket, de a leírások fele üres, a másik fele a gyártótól másolt szöveg. Pont ugyanaz, ami tíz másik webshopban is olvasható. Ilyenkor sokan gondolnak arra, hogy a termékleírás írása ChatGPT-vel majd megoldja a gondot.
A jó hír, hogy valóban megoldhatja. Rosszul használva viszont több kárt okoz, mint hasznot. Tapasztalataim szerint a különbség a promptokon, az ellenőrzésen és a folyamaton múlik. Ebben a cikkben mindhármat megmutatom, gyakorlati példákkal.
Röviden: A termékleírás írása ChatGPT-vel akkor működik jól, ha pontos termékadatokat, célközönséget és márkahangot adsz meg a promptban. A kész szöveget publikálás előtt mindig ellenőrizd. Tömeges gyártásnál a Shoprenter és az UNAS beépített AI eszközei vagy egy API alapú folyamat segít. A Google nem az AI-t bünteti, hanem az értéktelen tömegtartalmat.
Miért nem elég a gyártói termékleírás?
A gyártói leírás kényelmes, hiszen egy kattintással bekerül a webshopba. Csakhogy ugyanez a szöveg a konkurenseidnél is ott van. A Google ilyenkor nem tudja, miért pont a te oldaladat mutassa.
Ráadásul a gyártói szöveg ritkán szól a vásárlóhoz. Műszaki adatokat sorol, de nem mondja meg, mire jó a termék a mindennapokban. Pedig a vásárló pont erre kíváncsi, mielőtt a kosárba teszi.
Itt jön képbe a mesterséges intelligencia. A termékleírás írása ChatGPT-vel percek alatt egyedi, olvasmányos szöveget ad a száraz adatokból. Ha még nem ismered a hazai platformok beépített AI funkcióit, érdemes az alapokkal kezdeni. Ezeket a Beépített AI a webshopban: Unas vs Shoprenter cikkben foglaltam össze.
Mit mond a Google az AI-val írt termékleírásokról?
Sokaknál merül fel a kérdés, hogy vajon bünteti-e a Google az AI-val írt szöveget. A rövid válasz: önmagában nem. A Google azt nézi, hasznos-e a tartalom, nem azt, hogy ki vagy mi írta. Hogy mitől tartja hitelesnek a szöveget, arról a Google E-E-A-T elvéről és a hitelesség AEO faktorairól szóló cikkemben írtam részletesen.
Van viszont egy fontos határ. 2024 márciusa óta a Google spam szabályzata külön tiltja a tömeges, értéktelen tartalomgyártást. Ez akkor is érvényes, ha ember, gép vagy a kettő együtt állítja elő a szöveget. Vagyis ezer sablonos, semmitmondó leírás kockázatos lehet.
2026. október 1-jén a Google tovább pontosította az útmutatóját. Eszerint minden AI-val készült tartalmat publikálás előtt kézzel kell ellenőrizni. Ez a címekre, a meta leírásokra, a strukturált adatokra és a képek alt szövegére is vonatkozik. Vagyis a termékleírás írása ChatGPT-vel teljesen rendben van, ha utána ember ellenőrzi.
| Rendben van | Kockázatos |
|---|---|
| Egyedi, ellenőrzött AI szöveg valós termékadatokkal | Ugyanaz a sablon ezer terméken, apró cserékkel |
| AI vázlat, amit ember átnéz és kiegészít | Ellenőrzés nélkül publikált, téves adatot tartalmazó szöveg |
| Saját tipp és használati példa a leírásban | Gyártói leírás gépi átfogalmazása, új érték nélkül |
| Természetes kulcsszóhasználat | Kulcsszóhalmozás, értelmetlen mondatok |
Hogyan írj jó promptot termékleíráshoz?
A termékleírás írása ChatGPT-vel pontosan annyira jó, amennyire jó a prompt. A legtöbb csalódás abból fakad, hogy a kérés túl rövid. Az „Írj leírást erről a bögréről” kérésre a ChatGPT általános, üres szöveget ad. Minél több pontos információt kap, annál jobb lesz az eredmény.
A jó prompt öt eleme
Egy működő prompt mindig ugyanabból az öt építőkockából áll. Ha bármelyik hiányzik, a szöveg minősége érezhetően romlik.
- Szerep: mondd meg, kinek a szemével írjon, például tapasztalt webshop szövegíróként.
- Termékadatok: anyag, méret, kiszerelés, gondozás, és minden, ami a vásárlónak számít.
- Célközönség: kinek szól a termék, és milyen problémát old meg neki.
- Hangnem: tegező vagy magázó, játékos vagy elegáns, a márkádhoz illően.
- Formátum és tiltások: hossz, szerkezet, és mit nem írhat bele, például kitalált adatot.
Az ötödik pont a legfontosabb, mégis ez marad ki a leggyakrabban. Ha nem tiltod meg, a modell szívesen kitalál egy hiányzó adatot. Ez pedig egy webshopban komoly vásárlói panaszhoz vezethet.
Egy bevált alapprompt, amit azonnal használhatsz
Az alábbi sablont bátran másold ki, és töltsd ki a saját adataiddal.
Tapasztalt magyar webshop szövegíró vagy. Írj termékleírást az alábbi termékhez.
Termék: [név]
Adatok: [anyag, méret, kiszerelés, gondozás]
Célközönség: [kinek szól, milyen problémát old meg]
Hangnem: tegező, barátságos, szakértő.
Szerkezet: rövid bevezető, négy előny felsorolva, végül egy záró mondat.
Hossz: 120-180 szó.
Szabály: csak a megadott adatokat használd. Ha valami hiányzik, ne találd ki, hanem jelezd a szöveg végén.
Előtte és utána: egy egyszerű példa
Nézzük meg, mit jelent ez a gyakorlatban egy kézzel festett kerámia bögrénél.
| Gyártói leírás | AI és emberi ellenőrzés után |
|---|---|
| Kerámia bögre, 350 ml, mosogatógépben mosható, kézzel festett. | Reggeli kávéd megérdemel egy bögrét, ami mosolyt csal az arcodra. Mivel kézzel festett, nincs két egyforma darab. A 350 ml-es méret épp elég egy nagy lattéhoz, és a mosogatógép sem árt neki. |
A második szöveg pontosan ugyanazokat a tényeket tartalmazza. Mégis a vásárló élethelyzetéből indul, és képet fest a használatról. Így lesz egy adatlapból valódi termékleírás.
Haladó technikák, amelyekkel profi lesz a szöveg
Az alapprompt jó kiindulópont, de néhány trükkel a termékleírás írása ChatGPT-vel sokkal hatékonyabb lesz. Ezeket a technikákat a nagyobb katalógusoknál mindig használom.
Írj márkahang-útmutatót
Ha több száz terméked van, a szövegeknek egységesen kell szólniuk. Ehhez készíts egy rövid márkahang-útmutatót. Írd le benne, hogyan szólítod meg a vásárlót, és milyen szavakat kerülsz. Ezt az útmutatót minden prompt elejére másold be.
Adj mintát a modellnek
A ChatGPT sokkal jobban utánoz, mint ahogy szabályokat követ. Ezért adj neki két-három kész, általad jónak tartott leírást mintaként. A szakmában ezt few-shot technikának hívják. Az új szövegek így a te stílusodat fogják követni.
Dolgoztasd lépésenként
Ne egyetlen kérésben várd a tökéletes szöveget. Először kérj vázlatot a fő előnyökkel, utána a kidolgozott leírást. Végül kérd meg, hogy vesse össze a saját szövegét a megadott adatokkal. Ez az önellenőrzés sok hibát kiszűr.
Kérj külön SEO elemeket is
A termékleírás mellé ugyanabban a menetben kérhetsz meta címet, meta leírást és alt szöveget. Adj meg pontos karakterkorlátot, például 60 karaktert a címre. Ezeket is ugyanúgy ellenőrizd, hiszen a Google új útmutatója erre külön kitér.
Tömeges tartalomgyártás: száz leírás egy délután alatt
Egy-két terméknél jó megoldás a ChatGPT felülete. Száz vagy ezer terméknél viszont a termékleírás írása ChatGPT-vel már átgondolt folyamatot igényel. Erre három út kínálkozik.
Beépített eszközök Shoprenterben és UNAS-ban
A Shoprenter OpenAI integrációval automatikus termékleírás generálást kínál. A szöveget publikálás előtt átnézheted és szerkesztheted. Az UNAS AI Lab pedig kategóriákra vagy termékekre egyszerre, tömegesen készít szöveget, és le is fordítja.
Díjazása tokenalapú, és indítás előtt kiszámolja a költséget. Az UNAS blogja szerint a béta időszakban egy feladat legfeljebb 10 000 forintba került. Ez nagyjából egy 1000 termékes átlagos webshop szövegeire elég volt.
Érdemes figyelni egy friss újdonságot is. 2026 novemberében az UNAS bemutatta az AiAdmin nevű MCP szervert a VIP csomaghoz. Ezzel a ChatGPT vagy a Claude közvetlenül dolgozhat a webshop termékadataival.
Táblázatos módszer exporttal és importtal
Ha nincs beépített eszköz, működik a táblázatos út is. Exportáld a termékeket CSV fájlba, generáld le a leírásokat, majd importáld vissza. Ehhez API kulcsos AI szolgáltatás vagy egy táblázatkezelő bővítmény kell. Az importálás előtt viszont mindig ellenőrizd szúrópróbaszerűen az eredményt.
Saját automatizmus API kapcsolattal
A legrugalmasabb megoldás egy saját folyamat, amely API-n keresztül olvassa és írja a termékadatokat. Így az új termékek leírása akár automatikusan elkészül, jóváhagyásra várva. Az alapokat az API-ról szóló cikkemben magyarázom el.
| Módszer | Mennyiség | Kontroll | Kinek ajánlom? |
|---|---|---|---|
| ChatGPT felülete | 1-30 termék | Teljes | Induló webshopnak |
| Shoprenter OpenAI integráció | Az admin felületről | Magas, szerkeszthető | Shoprenter tulajdonosnak |
| UNAS AI Lab | Kategóriánként, tömegesen | Közepes, utólagos ellenőrzéssel | Nagy UNAS katalógushoz |
| CSV export és import | Több száz termék | Közepes | Technikailag bátrabbaknak |
| Saját API folyamat | Korlátlan | Beállítható jóváhagyással | Skálázódó webshopnak |
A Google büntetés elkerülése külső szoftverekkel
Tömeges gyártásnál nem tudsz minden szöveget egyenként elolvasni. Ezért érdemes külső eszközökkel ellenőrizni a minőséget. Ezek a szoftverek nem írnak helyetted, hanem jeleznek, ha baj van.
| Eszköz | Mire jó? |
|---|---|
| Siteliner | Megmutatja a webshopodon belül ismétlődő szövegeket |
| Copyscape | Ellenőrzi, nem egyezik-e a szöveged más weboldalakkal |
| Google Search Console | Jelzi az indexelési gondokat és a keresési forgalom változását |
| Yoast SEO vagy Rank Math | WooCommerce alatt ellenőrzi a meta adatokat és az olvashatóságot |
Az AI detektorokra viszont ne építs. Ezek gyakran tévednek, és a Google sem ezek alapján dönt. Sokkal fontosabb, hogy a szöveg egyedi, pontos és hasznos legyen.
Ha a keresőoptimalizálást teljesen szakemberre bíznád, a ProSite Factory SEO és AEO keresőoptimalizálás szolgáltatása ebben is segít.
Termékleírás írása ChatGPT-vel hat lépésben
Az alábbi sorrendben haladva a kezdeti teszttől a tömeges gyártásig jutsz el. Minden lépésnél megéri időt szánni az ellenőrzésre.
- Gyűjtsd össze a termékadatokat. Táblázatban rendezd a neveket, méreteket, anyagokat és egyedi jellemzőket. Hiányos adatból hiányos szöveg lesz.
- Írd meg a márkahang-útmutatót. Egy oldal elég, a megszólítással, a stílussal és a tiltott kifejezésekkel.
- Készítsd el az alappromptot. Használd a fenti sablont, és tesztelj öt-tíz különböző terméken.
- Válaszd ki a tömeges módszert. A katalógus méretétől függően beépített eszköz, CSV vagy API jöhet szóba.
- Ellenőrizz minden kötegben. Olvass át legalább minden tizedik szöveget, és futtass duplikációellenőrzést.
- Bővítsd saját tudással. A legfontosabb termékekhez írj saját tippet, használati példát vagy véleményt.
Gyakori hibák, amelyek pénzbe kerülnek
Ha a termékleírás írása ChatGPT-vel nem hozza a várt eredményt, ritkán az eszköz a hibás. Sokkal inkább a használat módja, és ezeket a hibákat látom a leggyakrabban.
- Ellenőrzés nélküli publikálás. A ChatGPT magabiztosan ír téves adatot is. Egy rossz méret vagy anyag visszaküldést és rossz értékelést hoz.
- Egyetlen sablon minden termékre. Ha minden leírás ugyanúgy kezdődik, a Google tömegtartalomnak láthatja. Variáld a szerkezetet és a nyitómondatokat.
- Kulcsszóhalmozás. A „legjobb olcsó kerti olló” ötször egy bekezdésben senkit nem győz meg. Írj természetesen, a vásárlónak.
- Elfelejtett meta adatok. Sokan csak a leírást cserélik, a meta cím és az alt szöveg üres marad. Pedig a keresőben elsőként ezeket látják.
- Érzékeny adatok a promptban. Ne másolj be vevőadatot vagy beszerzési árat egy nyilvános AI eszközbe. Üzleti célra olyan szolgáltatást válassz, ahol az adatkezelés szabályozott.
Honnan tudod, hogy működik?
A termékleírás írása ChatGPT-vel akkor sikeres, ha több látogató és több vásárlás érkezik. A szövegek száma önmagában semmit nem mond. Ezért ezeket a mutatókat érdemes figyelni.
| Mutató | Mit mutat meg? |
|---|---|
| Organikus megjelenések | A Search Console szerint hány keresésben jelennek meg a termékoldalak |
| Átkattintási arány | Mennyire vonzó a meta cím és a meta leírás |
| Termékoldal konverzió | Hányan teszik kosárba a terméket a leírás elolvasása után |
| Oldalon töltött idő | Elolvassák-e a vásárlók a szöveget |
| Visszaküldések és kérdések | Félreérthető-e valahol a leírás |
| Duplikációs arány | Mennyi ismétlődő szöveg maradt a webshopban |
Hasonlítsd össze az átírt és a régi leírású termékeket. Így néhány hét alatt kiderül, melyik megközelítés működik nálad.
Összegzés: a termékleírás írása ChatGPT-vel folyamat, nem varázsgomb
A termékleírás írása ChatGPT-vel rengeteg időt spórol, ha jól csinálod. Mindehhez pontos adat, részletes prompt és emberi ellenőrzés kell. A Google nem az AI-t bünteti, hanem az értéktelen, ellenőrizetlen tömegtartalmat.
A jó termékleírás ráadásul máshol is dolgozik. Ebből tanul a webshop chatbotja, ahogy az AI alapú ügyfélszolgálatról szóló cikkben is bemutattam. Gazdag termékadatokkal a személyre szabott vásárlói élmény is jobban működik. Mindez a teljes webshop automatizálás AI alapon egyik építőköve.
Szeretnéd, ha a termékleírások gyártása automatikusan, jóváhagyással működne a webshopodban? Nézd meg, hogyan építem ki a Shoprenter és UNAS webshopok AI alapú automatizálását. Ha még csak most indulsz, a kulcsrakész, AI alapú webshop indítás során a termékszövegeket is eleve így készítjük el.
Gyakran ismételt kérdések
1. Bünteti a Google az AI-val írt termékleírást?
Önmagában nem bünteti. A Google a tömeges, értéktelen tartalmat tekinti spamnek, függetlenül attól, hogyan készült. Az ellenőrzött, egyedi és hasznos AI szöveg nem jelent kockázatot.
2. Milyen hosszú legyen egy termékleírás?
Nincs kötelező hossz. Egyszerű termékeknél 120-200 szó jó kiindulópont, összetett termékeknél lehet több is. A lényeg, hogy minden fontos vásárlói kérdésre válaszoljon.
3. Van beépített AI termékleírás-író a Shoprenterben és az UNAS-ban?
Igen. A Shoprenter OpenAI integrációval generál termékleírást, amit publikálás előtt szerkeszthetsz. Az UNAS AI Lab tömegesen ír és fordít szöveget kategóriákra és termékekre.
4. Hogyan kerülöm el a duplikált tartalmat?
Variáld a promptok szerkezetét, és adj meg minden termékhez egyedi adatokat. A belső ismétlődéseket a Siteliner, a külső egyezéseket a Copyscape mutatja meg. A gyártói szöveget soha ne csak átfogalmaztasd.
5. Mennyi idő alatt készül el száz termékleírás?
Jól előkészített adatokkal és tesztelt prompttal egy délután alatt legenerálható. Az ellenőrzésre számolj nagyjából ugyanennyi időt. A teljes munka így is töredéke a kézi írásnak.
6. Használhatom a ChatGPT-t a leírások fordítására is?
Igen, a ChatGPT jól fordít, az UNAS AI Lab pedig automatikusan is elvégzi ezt. A lefordított szöveget érdemes anyanyelvi szemmel átnézni. Így elkerülöd a furcsa, tükörfordított mondatokat.
7. Melyik ChatGPT verziót használjam?
Néhány egyedi szöveghez bármelyik aktuális verzió megfelel. Tömeges gyártáshoz kényelmesebb az API hozzáférés vagy a webshop beépített integrációja. A minőséget viszont mindig a prompt és az ellenőrzés határozza meg.
Források
A platformadatok a szolgáltatók 2026 novemberében elérhető leírásain alapulnak. A funkciók és díjak változhatnak, ezért használat előtt ellenőrizd az aktuális tájékoztatást.
Útmutató a generatív AI tartalmakhoz (Google Search Central, angol): mikor számít értékesnek az AI-val készült tartalom.
Spam szabályzat (Google Search Central, angol): a tömeges tartalomgyártással való visszaélés meghatározása.
PPC Land: kézi tényellenőrzés az AI tartalmakhoz (angol): a 2026. október 1-jei útmutató-módosítás.
PPC Land: Scaled content abuse (angol): a 2024. márciusi spam szabály háttere és példái.
Shoprenter
Automatikus leírás generálás, OpenAI integráció (Shoprenter Súgó): a beépített leírásgenerátor beállítása.
Automatikus termékleírás generálás mesterséges intelligenciával (Shoprenter Blog): a funkció bemutatása.
Tényleg csak a szövegeken múlik a keresőoptimalizálás? (Shoprenter Blog): AI szövegek szerkesztése és tényellenőrzése.
UNAS
AI Lab, ami szöveget ír és fordít helyetted (UNAS Blog): tömeges leírás- és kategóriaszöveg-generálás, díjazás.
AiAdmin, avagy Unas MCP szerver (UNAS Blog): AI asszisztensek közvetlen hozzáférése a webshop adataihoz.
Promptírás
OpenAI: Prompt engineering útmutató (angol): szerep, példák és lépésenkénti utasítások a promptokban.
